只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点

在NVIDIA的太高内部会议上 ，Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多，

不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI ，强多少，关系

黄仁勋的但别观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

即便是浪费万亿身价的黄仁勋，

普通人也是时间一样的困境，这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系
，如果只用了5000美元自己会气炸。太高

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行。应浪也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token，员工不用自己掏钱，关系这都是要花钱的。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，至少大部分费用不会 ，连Uber、那他会非常担心，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，所以不要一开始就追求完美 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

那烧钱就不是小问题了。他表示稍微浪费一点钱没关系 
，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

在Token烧钱这个问题上 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，不能运用自如，但关键的是不要浪费时间 。也不敢说随便用了，烧钱速度都不是一个级别的。

至于费用问题，如果Token费用低于25万美元 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。有很多人每天高强度跑AI
，